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医疗签署 · AI 笔迹识别 · 2023

手写签名系统 · 医疗场景

面向医院患者场景,解决知情同意书、手术同意书等医疗文书的电子签署需求。集成 AI 笔迹识别功能,覆盖签名采集→签名验证→签名存证完整链路。

我的角色
产品经理
协作团队
研发 + 实施 + 医疗顾问
项目周期
2023.06 — 至今
01

业务场景

解决知情同意书、手术同意书等医疗文书的电子签署需求,串联签名采集→验证→存证完整链路。

梳理完整业务链路:从 HIS 系统发起签署任务,到系统生成签署流程,再到患者通过 APP/H5/小程序完成签署,形成端到端闭环。

图位 · 医疗签署流程
图位 · 医疗签署流程
02

AI 笔迹识别

集成 AI 笔迹识别引擎,提取笔迹特征、分析书写轨迹,实现签名真伪鉴别。

签名采集后提取笔迹特征,与预留签名比对完成验证,确保签署人真实意愿;产品作为标准化签署方案对外交付。

图位 · 笔迹识别链路
图位 · 笔迹识别链路
03

落地成效

产品已上线 10+ 医院投入使用,APP、小程序、管理后台三端产品形态。

搭建 APP 端、小程序端、管理后台三端产品形态,作为公司标准化签署产品线之一对外交付。

图位 · 落地数据
图位 · 落地数据

产品查看

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APP 端
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APP 端

供用户在手机、平板上查看签署任务,执行签署操作。

管理后台
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管理后台

管理平板激活信息、签署任务、签署方数据。